XVI CONGRESO SECEM

Taller 3. Introducción a la modelización jerárquica: detectabilidad imperfecta en modelos de ocupación y N-mixtos

Impartido por Javier Fernández-López (CEFE, Université Montpellier – CNRS)

Resumen. En las últimas décadas se han popularizado diferentes técnicas de modelado para estudiar la distribución y abundancia de las especies, dos aspectos clave a la hora de caracterizar sus poblaciones y monitorizar sus tendencias. A menudo, los datos utilizados para construir estos modelos adolecen de diferentes sesgos que distorsionan de una manera u otra la realidad que representan. Entre las distorsiones más habituales se encuentra la detectabilidad imperfecta, es decir, la probabilidad de no detectar una especie o un individuo cuando realmente está presente. En este sentido, la modelización jerárquica se presenta como una herramienta flexible y eficaz a la hora de abordar estos problemas y acomodar toda una serie de sesgos asociados a la toma de datos. En este taller se abordarán de forma sencilla los fundamentos de la modelización jerárquica. El contenido será teórico y práctico y se plantearán varios casos en los que se aplicarán los modelos site-occupancy y N-mixture mediante el paquete unmarked en el lenguaje R. No se requiere un nivel avanzado en el uso de R, ya que se aportará todo el código y material necesario para resolver los casos prácticos.

Criterios de admisión: Conocimientos básicos de R.

Equipamiento requerido: se recomienda llevar ordenador personal con R instalado.

Cupo: 20 ó 50 participantes (según demanda)

Miércoles 6 de diciembre, de 15:30 a 18:00 h

Lugar: Museo de Ciencias Naturales de Granollers


Nos vemos pronto, Solo faltan 06/12/2023

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